檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Hadoop".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="MapReduce"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
原生Hadoop是由master與slave所組成的「兩層式」架構，master主要負責管理slave，slave被視作資料節點(DataNode)與運算節點(TaskTracker)之結合。使用者…
2
提供駕駛人正確、有效率的交通預測資訊以便規劃行車路徑及減少交通壅塞是非常重要的，而隨著道路監視設備的廣泛佈建，許多的交通資料如車速、車流量的取得更加容易，並被使用來做交通預測。 現存的交通…
3
MapReduce 最近已成為處理大數據的高效率平台，經由消除資料關 聯性，然後將工作量分送至 reducers 做平行處理達成其目標，齊夫定律 說明，對於許多自然及社會科學所研究的大數據，如果把字…
4
建築資訊模型(Building Information Model, BIM)係將營建專案之三維視覺化模型與各領域屬性之數位化資料整合於特定格式之檔案或資料庫中，其包含建築、結構、機電、空調、消…
5
網路封包為網路資料的傳輸單位，我們可以藉由網路封包來分析網路協定、效能或是除錯。當研究人員在大型的網路節點(例如，學校、公司等)收集網路封包，在研究上將面臨巨量資料的問題，其導致無法迅速且有效地分析…
6
高頻項目探勘(Frequent Itemset Mining)演算法，與現今許多成功的商業應用案例息息相關，在現代的研究中佔有一席之地。Hadoop的MapReduce計算架構在可擴展性(Scala…
7
對於一個日常工作者來說，每天開車上班是很稀鬆平常的事。但若遇到道路壅塞的狀況時，總是讓人不樂預見的。因此若是有一個即時的道路狀況偵測系統的話，可以幫助工作者提前排除塞車路段並即時的到達目的地。 …